Perbedaan ICR dan OCR

Perbedaan ICR dan OCR tentu terlihat jelas dari hasil dan teknologi yang digunakan. Namun beberapa bisnis memiliki alasan sendiri mengapa mereka masih menggunakan OCR maupun yang beralih menggunakan ICR. Berikut adalah beberapa perbedaan antara ICR dan OCR.

1. Tujuan Pengenalan

• OCR: Digunakan untuk mengenali dan mengonversi teks yang tercetak atau ditempelkan dalam dokumen, seperti buku, surat kabar, atau dokumen resmi.
• ICR: Dirancang khusus untuk mengenali dan mengonversi tulisan tangan manusia, membantu dalam situasi di mana data ditulis oleh tangan, seperti formulir isian atau catatan medis.

2. Kemampuan Mengenali Tulisan Tangan

• OCR: Tidak dirancang untuk mengenali tulisan tangan secara efektif. Hasilnya bisa tidak akurat atau bahkan tidak terbaca jika dokumen tersebut berisi tulisan tangan.
• ICR: Dirancang untuk mengenali dan menafsirkan tulisan tangan manusia, sehingga dapat mengonversi teks tulisan tangan menjadi teks yang dapat diperlakukan oleh komputer.

3. Fleksibilitas dan Kesalahan

• OCR: Biasanya kurang fleksibel terhadap variasi gaya huruf atau karakter, dan dapat mengalami kesalahan jika teks tidak dalam format cetak yang jelas.
• ICR: Lebih fleksibel terhadap variasi tulisan tangan manusia dan dapat mengatasi beberapa tingkat ketidakjelasan atau variasi gaya tulisan.

4. Aplikasi Umum

• OCR: Digunakan untuk mengonversi dokumen yang dicetak menjadi teks yang dapat diedit secara digital, seperti dokumen bisnis atau buku.
• ICR: Digunakan dalam aplikasi di mana pengenalan tulisan tangan manusia diperlukan, seperti pengisian formulir tangan, catatan medis, atau dokumen pribadi.

5. Kompleksitas Algoritma

• OCR: Algoritma pengenalan relatif sederhana karena teks yang diolah biasanya tercetak dan memiliki struktur yang lebih teratur.
• ICR: Algoritma lebih kompleks karena harus mengatasi variasi besar dalam gaya tulisan tangan, mengenali keterbacaan dan memahami konteks tulisan.

Meskipun OCR dan ICR berbagi konsep dasar pengenalan karakter, fokus mereka dan kemampuan untuk menangani jenis data tertentu membuat keduanya lebih cocok untuk kebutuhan pengolahan dokumen yang berbeda.